Máster Ingeniería MultiCloud & DevOps
Septiembre 2026
9 meses
946 horas
Presencial
Que voy a aprender en este máster
Perfil profesional: Te formarás como Ingeniero MultiCloud, capacitado para diseñar, implementar y administrar infraestructuras en nubes públicas (Azure y AWS) e híbridas.
Metodología: Formación presencial en Madrid con un enfoque eminentemente práctico. Incluye proyectos individuales y en equipo, talleres, «Tech Riders» y preparación específica para superar los exámenes de certificación oficial.
Recursos: Acceso a software privado, laboratorios especializados y conferencias del sector desde el primer día.
Precio
Máster Gratuito, 100% Subvencionado. Exámenes de certificación oficial incluidos.
Salidas laborales
- Mantenimiento de cuentas y recursos, tanto en entornos de Grupos de Trabajo, como Dominios y entornos cloud
- Operadores y monitorización sobre infraestructuras de entornos Microsoft Server, clientes, entornos serverless, aplicaciones Web
- Administración y configuración de redes de área local
- Administración de Servicios propios en entornos IT área de sistemas y entornos de nube híbrida
- Instalación, configuración y administración de Profesionales, sustentados en Microsoft Server
- Capacidades de soporte en CAT (Centro de atención telefónica)
- Orientación sobre especialidades avanzadas en entornos Microsoft Azure y AWS: cloud, virtualización, SQL Server -DDBB-, aplicaciones en la Nube…
- Gestión de identidades, virtualización, storage y networking
- Migración a entornos cloud
- Implementación de infraestructuras cloud y multicloud
Asignaturas de este máster
- Administración de Windows Server 2025
- Administración de Infraestructuras Cloud con Microsoft Azure (test AZ-104) + Arquitecturas híbridas con Azure
- Tecnologías de Seguridad de Microsoft Azure (test AZ-500)
- Arquitectura de Amazon Web Services (test SAA-C03) + Arquitecturas híbridas con AWS
- Automatización de flujos de trabajo con GitHub (test GitHub Actions)
- DevOps (pipelines)
- IaC para Azure y AWS: Terraform y Ansible; Docker y Kubernetes
- Inteligencia Artificial aplicada a las infraestructuras cloud
Dirección:
Calle Pío Felipe 12, 28038, Madrid
Teléfonos:
91 757 18 13 / 91 478 34 98
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